Configuración y creción de agentes de IA

Los agentes de IA automatizan conversaciones de forma inteligente.

Qué son los Agentes de IA

Un agente de inteligencia artificial (IA) es un sistema capaz de interactuar con los usuarios de forma automatizada, utilizando lenguaje natural. Su objetivo es entender, procesar y responder a las solicitudes de las personas como lo haría un humano, pero de forma inmediata y escalable.

Los agentes de IA pueden desempeñar diversas funciones dentro de una empresa: desde responder preguntas frecuentes, agendar citas, tomar pedidos, hasta asistir a los usuarios durante una llamada en tiempo real. Estos agentes no solo ejecutan respuestas programadas, sino que también pueden conectarse con otras herramientas, entender contextos y realizar tareas más complejas gracias al uso de modelos de lenguaje avanzados.

Tipos de agentes de IA

En nuestra plataforma, los agentes de IA se dividen en dos grandes grupos:

Chatbots agentes de texto

Son agentes que interactúan mediante texto, a través de canales como WhatsApp, Messenger, web chat o apps móviles. El usuario escribe, y el bot responde como si fuera un humano. Los chatbots pueden guiar conversaciones, captar datos, resolver dudas o escalar a un asesor cuando es necesario.

Voicebots agentes de voz

Son agentes que hablan con el usuario por medio de llamadas telefónicas o asistentes de voz. Reconocen lo que la persona dice (gracias a tecnologías de reconocimiento de voz ASR), procesan esa información, y responden en voz natural (TTS). Los voicebots permiten automatizar llamadas entrantes o salientes, ofreciendo una experiencia fluida y personalizada.

Modulo de Agentes de IA

En esta sección sé cubre todo lo necesario sobre el módulo de agentes de IA. Acciones tales como la creación, edición y administración de agentes.

 

En la imagen superior se puede ver como se compone la vista general del modulo de agentes de IA:

  1.  El tipo de agente, podemos identificar de forma simple por medio de texto e un icono si se trata de un agente de voz (voicebot) o un agente de texto (chatbot).

  2.  Buscador por nombre para agentes de IA.

  3.  Botón (+) para crear un nuevo agente de IA.

  4.  Saber si el agente se encuentra asignado o no y cuantas veces ha sido asignado

  5.  Saber si el agente ha sido publicado o no. Si un agente no ha sido publicado no se podrá usar en el canal correspondiente.

  6. Filtro por tipo de agente de IA, si se requiere ver voicebots o chatbots.

Creación de un agente de IA

Al momento de crear un agente de IA debemos seleccionar el tipo de agente que queremos crear, si se trata de un agente de texto para canales de chat como WhatsApp, WebChat, Messenger o Instagram o si se trata de un Voicebot para canales de voz como campañas entrantes, IVRs o marcadores.

Una vez seleccionado el agente se abrira un flujo completo para editar visualmente el comportamiento del agente.
Sis e requiere conocer más sobre este tema puedes visitar los siguientes enlaces:

Qué son los LLMs

Los LLMs (por sus siglas en inglés Large Language Models) son Modelos de Lenguaje de Gran Escala. Se trata de sistemas de inteligencia artificial entrenados con enormes cantidades de texto para comprender, generar y responder en lenguaje natural con un alto nivel de coherencia y fluidez.

Estos modelos aprenden patrones del lenguaje a partir de textos reales, lo que les permite mantener conversaciones, redactar textos, responder preguntas, resumir información, traducir idiomas, entre muchas otras tareas.

Uno de los LLMs más conocidos es ChatGPT de OpenAI, que se utiliza como motor de respuesta en muchos agentes de IA. Este se integra a la perfección con la plataforma de Audara, de forma simple y rapida.

¿Cómo se usan los LLMs en los agentes de IA?

Tanto los chatbots como los voicebots pueden integrar LLMs para mejorar su capacidad de entender a los usuarios y ofrecer respuestas más naturales, contextuales y flexibles.

En lugar de seguir únicamente un flujo rígido de preguntas y respuestas, un agente con LLM puede:

  • Comprender frases escritas de forma libre.

  • Adaptarse a diferentes formas de hablar o escribir.

  • Buscar información dentro de una base de conocimiento.

  • Redactar mensajes personalizados.

  • Cambiar de tema sin perder el contexto de la conversación.

Diferencia clave

  • Un bot tradicional sigue reglas predefinidas.
  • Un bot con LLM entiende el lenguaje natural y genera respuestas con IA, lo que lo hace mucho más poderoso y conversacional.

Integración con OpenAI

Integrar OpenAI a tu chatbot o voicebot permite llevar la conversación automatizada a un nuevo nivel. Gracias a los modelos de lenguaje como ChatGPT, tus agentes de IA no se limitan a respuestas rígidas o flujos prediseñados: pueden entender mejor a los usuarios, adaptarse a distintas formas de hablar y generar respuestas naturales, útiles y personalizadas.

Estos modelos aprenden patrones del lenguaje a partir de textos reales, lo que les permite mantener conversaciones, redactar textos, responder preguntas, resumir información, traducir idiomas, entre muchas otras tareas.

Uno de los LLMs más conocidos es ChatGPT, desarrollado por OpenAI, que se utiliza como motor de respuesta en varios de los mejores agentes de IA del mundo.

¿Cómo integrar OpenAI?

Lo primero que se debe hacer es dirigirnos al modulo de integraciones y seleccionar OpenAI. 

Una vez dentro solo es necesario llenar los campos basicos de la vista de “ajustes”

  1. Nombre de la integración. Para poder identificar la integración en cualquier parte de la aplicación.

  2. El API key que proporciona OpenAi para poder usar su API y generar la integración

  3. Seleccionar el modelo que se usará por defecto (este modelo puede ser cambiado las veces que sean necesarias y algunos modulos internos pueden tener su propios modelo)

  4.  Seleecionar el modelo de transcripcion en caso de usar OpenAI para Speech Analytics

Diferencia clave

  • Un bot tradicional sigue reglas predefinidas.
  • Un bot con LLM entiende el lenguaje natural y genera respuestas con IA, lo que lo hace mucho más poderoso y conversacional.

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